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基于字符特征叠加提取与B P神经网络的字符识别

沈清波,常龙昆

辽宁石油化工大学学报 2014, 34 (6): 74-78. DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2014.06.016

摘要（472）

PDF （2993KB）（367）

摘要: 由于字符的种类繁多, 并且同一字符又有多种字体, 而传统的字符识别方法不能充分利用字符本身
的特征, 因此造成识别的字符种类单一、识别效果不理想等问题。提出一种通过字符特征叠加提取结合B P神经网
络识别字符的方法, 从单一字符图像中提取到更多的字符特征, 利用B P神经网络自我学习的特点, 设计了字符识别
系统, 再用 VC编程完成识别过程的仿真。结果证明, 用本文提出的方法进行字符识别, 识别的字符种类多、识别率
高、识别时间短。

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基于ARM9的嵌入式工业控制器设计

沈清波,蔡立聪

辽宁石油化工大学学报 2011, 31 (1): 43-46. DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2011.01.012

摘要（359）

PDF （1813KB）（338）

嵌入式系统是将底层硬件和应用软件紧密结合的专用系统,由于具有体积小、性能强、功耗低等突出
特征,在通讯和工业控制领域,嵌入式系统有着巨大的应用前景。根据ARM9 内核处理器的特点,开发了以
S3C2440为核心的嵌入式工业控制器的软硬件系统平台。根据现场实际工业控制器的要求,进行了系统硬件平台和
嵌入式linux软件平台的构建,设计了信息采集端和远程登陆端界面及远程端监控画面。系统测试结果表明,嵌入
式工业控制器平台的设计是可行的,移植到ARM 处理器上的linux操作系统和网络服务器可以正常运行,硬件平台
各功能模块运行良好,达到了预期的设计目标。

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基于模块化模型的自适应预失真技术

沈清波,丁元明

辽宁石油化工大学学报 2010, 30 (2): 53-57. DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2010.02.015

摘要（427）

PDF （376KB）（269）

系统地比较和分析了OFDM 传输系统里高功率放大器(HPA)预失真方法的优缺点,提出一种基于
模块化模型的有记忆高功率放大器自适应数字预失真方法,该方法分别基于Wiener、Hammerstein和Wiener-
Hammerstein模型各自构成一个有记忆HPA 的自适应预失真器。从而避免了因分别估计Wiener-Hammerstein
模型各个环节特性参数所带来的复杂性。使得有记忆高功率放大器的预失真设计变得简单了。

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离散Hammerstein 系统的精确模型匹配设计

沈清波, 丁元明

辽宁石油化工大学学报 2007, 27 (4): 56-59.

摘要（354）

PDF （249KB）（257）

对于Hammerstein 模型描述的一类离散时间非线性系统, 提出一个精确模型匹配设计。该Hammer stein 模型是由一个用奇数阶多项式表示的无记忆非线性环节和一个线性时不变子系统级联组成。对于此模型提出了精确模型匹配控制器的结构, 并推导了自适应控制律。最后, 通过数值仿真证明了该设计方案的有效性。

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OFDM 系统功率放大器的自适应预失真线性化

沈清波, 王爱强, 丁元明

辽宁石油化工大学学报 2006, 26 (1): 87-90.

摘要（316）

PDF （276KB）（268）

对正交频分复用(OFDM)传输系统中大功率放大器的自适应预失真方法进行了研究。采用Wiener模型描述大功率放大器的输入输出关系, 该模型的结构是线性动态特性环节后级联一个无记忆的非线性静态单元,可以用一个复系数幂级数展开式来近似表示。为了补偿功率放大器的非线性失真, 用具有Hammer stein 结构的预失真器构成该功率放大器的逆系统, 并用递推最小二乘算法在线辨识预失真器的未知参数。该算法用于OFDM 系统时, 得到了一个快速的参数收敛特性。利用MATLAB 数值仿真考察了自适应预失真方法的有效性, 仿真结果表明,它可以有效实现从预失真器输入到功率放大器并实现输出的线性化

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